دانلود مقاله و پایان نامه دانشجویی

فرمت : WORD تعداد صفحه :9

كلاس اول

كليدي داده ها

167-148-148-163-163-170-173-167-163-152-150-150-170-162

157-168-155-147-160-172-160-170-165-165-170-147

170 169-163-165-166-164-164-168-162-160-164-165-168

172-168-163-157-173-162-160-167-165-162-169-165

163-168-168-155-168-161-165-167-160-165-162-170

158-158-165-158-158-162-163-158-163-160

152-163-148-150-152-158-164-152-158-158-165

148-162-163

170-169-163-165-166-164-168-162-160-164-165

168-163-157-173-162-160-167-165-162-169-165

161-165-167-160-165-162-170-172

4=k

157=a 173=b

16=157-173 R=b-a

Fi برابر است با تعداد دفعاتي كه داده تكرار شده است.

Fi/n= اگر Fi فراواني دسته iام و تعداد داده ها n با r كسر Fi/n را فراواني نسبي
مي گوييم.

Fi: فراواني تجمعي هر دسته برابر تعداد اشيايي است كه مقدار آن از كران با داي آن دسته كمترند.

R= طول بازه اي كه متغير در آن تغيير مي كند.

طول دسته تفاضل كران بالا و كران پايين را طول دسته مي گوييم.

مركز دسته

مد: داده اي كه بيشترين فراواني را دارد و با x نمايش مي دهيم.

ميانگين برابر است با جمع تمام داده ها تقسيم بر تعداد آن.

ضريب تغييرات: عبارت از ميزان پراكندگي به ازاي يك واحد از ميانگين كه با cx نمايش مي دهيم.

واريانس: ميانگين مجذور انحرافات از ميانگين است و آن را با نشان مي دهيم.

انحراف معيار كه با x نشان داده مي شود برابر است با جذر واريانس.